Interviews gratis uitschrijven – voor je scriptie, bachelor- of masterproef

Bijgewerkt op 9 oktober 2026

Met TranscriptBalance schrijf je de interviews voor je scriptie, bachelorproef of masterproef gratis uit, zonder minutenlimiet, met sprekerherkenning, tijdstempels en export naar Word. Je opname blijft op je apparaat: Whisper draait rechtstreeks in je browser en er wordt niets geüpload.

Waarom interviews lokaal transcriberen?

Onderzoeksinterviews bevatten vaak persoonsgegevens: namen, meningen, soms iets over gezondheid of werk. Veel transcriptiediensten uploaden je opname daarvoor naar hun servers. TranscriptBalance transcribeert in je browser, zonder account. De opname en het transcript bereiken geen enkele server, ook de onze niet. Er is dus geen dienst die je interviews in jouw opdracht verwerkt.

Wat je apparaat toch verlaat: de eerste keer downloadt je browser de modellen bij Hugging Face en de rekenomgeving bij jsDelivr. Die partijen zien je IP-adres, maar geen inhoud. Daarnaast telt de app anoniem welke functies gebruikt worden, nooit inhoud; dat kun je uitzetten. Meer details vind je in de privacyverklaring en op transcriptie zonder upload.

Of dit volstaat voor je onderzoek, hangt af van de regels van je universiteit of hogeschool, je promotor of scriptiebegeleider, de ethische commissie en het toestemmingsformulier dat je respondenten tekenden. Controleer ze of vraag het daar na. Dit is geen juridisch advies.

Van opname tot transcript, stap voor stap

Opnemen: met je smartphone, een dictafoon of door een online interview op te nemen. Gangbare audio- en videobestanden zoals MP3, M4A, WAV of MP4 werken.
Bestand neerzetten: sleep een of meer opnames naar TranscriptBalance.
Instellen: kies een model, laat de taal herkennen of stel ze zelf in, en zet „Sprekers” aan. Het aantal sprekers bepaalt de app zelf, of je kiest 2 tot 6.
Transcriberen: houd het tabblad open. Bij meer dan 10 minuten audio vraagt de app of ze je met een melding mag laten weten wanneer alles klaar is.
Sprekers benoemen: hernoem „Spreker A” en „Spreker B” bijvoorbeeld tot „I” en „R1”, zodat er geen echte namen boven de alinea’s staan.
Exporteren: als DOCX, TXT, SRT, VTT, Markdown, JSON of CSV, met of zonder tijdstempels en sprekers. Meerdere interviews komen in één document of apart in een ZIP-bestand.

Welk model past bij je interview?

Bliksem (Whisper tiny): werkt overal, maar is zwak bij dialect.
Snel (Whisper base): snel en degelijk, zwakker bij vaktermen.
Gebalanceerd (Whisper small): zeer goede kwaliteit, trager zonder grafische kaart.
Nauwkeurig (Whisper large-v3-turbo): de beste nauwkeurigheid. Vereist een grafische kaart met WebGPU en heeft de grootste download.

De app raadt het model aan dat bij je apparaat past. Elk model wordt één keer gedownload, afhankelijk van model en apparaat ongeveer 45 tot 760 MB, en blijft daarna in je browser. Voor het transcript waaruit je in je scriptie citeert, kies je het nauwkeurigste model dat je apparaat aankan.

Tips voor een nauwkeurig transcript

Goed geluid telt het zwaarst: een rustige ruimte, de microfoon dicht bij beide personen, geen achtergrondmuziek. Maak vooraf een korte testopname.
Taal vastleggen: elk bestand wordt in één taal getranscribeerd. Weet je welke, stel ze dan zelf in in plaats van ze te laten herkennen.
Nalezen: luister het interview opnieuw terwijl je leest. Controleer vooral namen, vaktermen, getallen en elke passage die je citeert. Vervang namen die in het gesprek vallen meteen door pseudoniemen.
Transcriptieregels: Whisper levert meestal een gladgestreken tekst. Stopwoordjes zoals „eh”, haperingen en pauzes ontbreken vaak. Vragen je regels om een letterlijk (verbatim) transcript, vul ze dan met de hand aan.
Sprekerwissels controleren: praten twee mensen tegelijk of lijken hun stemmen op elkaar, dan kan de sprekerherkenning een passage aan de verkeerde persoon toewijzen.

Lange opnames en veel interviews

Er is geen limiet op minuten of bestanden. De app werkt meerdere opnames na elkaar af en toont een geschatte resterende tijd. Hoe lang het duurt, hangt af van je apparaat en het model: met een grafische kaart via WebGPU gaat het veel sneller dan alleen met de processor.

Houd het tabblad open; de app houdt je scherm ondertussen wakker. Wordt het werk onderbroken, bijvoorbeeld omdat het tabblad gesloten werd, dan blijft de tekst tot dat punt in je browser bewaard. Zet je hetzelfde bestand opnieuw neer, dan gaat de app verder na het laatste afgewerkte stuk. Heel lange bestanden vragen veel werkgeheugen; op smartphones en eenvoudige laptops kan dat krap worden.

Als je wilt, schrijft een AI op je apparaat een samenvatting van het type „Interview” van 1 tot 5 pagina’s: met de ingebouwde AI van Chrome of met Gemma, dat lokaal in de browser draait, WebGPU nodig heeft en eenmalig ongeveer 0,8 GB downloadt. De AI van Chrome ondersteunt geen Nederlands, dus voor Nederlandstalige interviews gebruikt de app Gemma. In de bestandsmodus gaat er niets naar Gemini of een andere onlinedienst. De samenvatting is door AI gemaakt; voor je analyse telt het transcript.

TranscriptBalance, aTrain of noScribe?

aTrain van de Universiteit van Graz en noScribe zijn bekende gratis programma’s die ook lokaal met Whisper transcriberen, sprekers herkennen en gemaakt zijn voor onderzoeksinterviews. De verschillen:

Installatie: aTrain en noScribe installeer je als programma. TranscriptBalance draait in de browser, ook op computers waarop je niets mag installeren.
Corrigeren: noScribe heeft een eigen editor waarin je de tekst corrigeert terwijl je luistert. TranscriptBalance heeft geen editor; je leest het geëxporteerde Word-document na.
Analyse: aTrain biedt exports voor programma’s zoals MAXQDA, ATLAS.ti en NVivo. TranscriptBalance levert DOCX, TXT en andere standaardformaten.
Rekenkracht: een geïnstalleerd programma kan je computer volledig benutten. In de browser vraagt het nauwkeurigste model een grafische kaart met WebGPU.
Meer dan bestanden: TranscriptBalance heeft daarnaast een live-modus voor colleges en meetings.

Welke tool past, hangt af van je computer en je manier van werken. Een breder overzicht vind je in de vergelijking van gratis transcriptietools.

Nu een interview uitschrijven

Veelgestelde vragen

Is TranscriptBalance AVG-proof voor onderzoeksinterviews?

TranscriptBalance uploadt je opname niet, vraagt geen account en bewaart transcripten alleen in je browser; geen enkele dienst verwerkt je interviews in jouw opdracht. Online gaan alleen de modeldownloads bij Hugging Face en jsDelivr en anonieme gebruikstellingen zonder inhoud, die je kunt uitzetten. Of dat aan je eisen voldoet, bepalen de regels van je universiteit, hogeschool of ethische commissie. Dit is geen juridisch advies.

Hoe lang duurt het om een interview van een uur uit te schrijven?

Dat hangt sterk af van je apparaat en het gekozen model. Met een grafische kaart via WebGPU gaat het veel sneller dan alleen met de processor, en kleinere modellen zijn sneller dan grote. TranscriptBalance toont tijdens het werk een geschatte resterende tijd; test het best eerst met een korte opname.

Herkent TranscriptBalance wie er spreekt?

Ja. De sprekerherkenning draait op je apparaat, met de modellen pyannote en WeSpeaker. Het aantal sprekers bepaalt TranscriptBalance zelf, of je kiest 2 tot 6. Daarna kun je de sprekers hernoemen, bijvoorbeeld tot „I” en „R1”. Controleer het resultaat waar mensen door elkaar praten of op elkaar lijken.

Kan ik het transcript in Word bewerken?

Ja. TranscriptBalance exporteert een DOCX-bestand, met of zonder tijdstempels en sprekersnamen, dat je in Word of een andere tekstverwerker corrigeert. Een eigen editor heeft TranscriptBalance niet. Daarnaast zijn TXT, SRT, VTT, Markdown, JSON en CSV beschikbaar.

Welke bestanden kan ik transcriberen?

Gangbare audio- en videoformaten zoals MP3, M4A, WAV of MP4; bij video wordt alleen het geluidsspoor gebruikt. Wat precies werkt, hangt af van de formaten die je browser kan lezen. Meldt TranscriptBalance dat een formaat niet wordt ondersteund, zet het bestand dan eerst om, bijvoorbeeld naar MP3.

Is er een limiet op lengte of aantal interviews?

Nee. TranscriptBalance beperkt minuten noch bestanden, en meerdere opnames worden na elkaar verwerkt. De grenzen komen van je apparaat: heel lange bestanden vragen veel werkgeheugen, en op tragere apparaten duurt het langer.

Worden stopwoordjes en pauzes meegeschreven?

Meestal niet. Whisper, de spraakherkenning achter TranscriptBalance, levert een gladgestreken tekst waarin stopwoordjes zoals „eh”, herhalingen en pauzes vaak ontbreken. Vragen je transcriptieregels om een letterlijk transcript, vul die stukken dan met de hand aan tijdens het nalezen.